1枚の紙を折って，月にまで届かせることができるか。月までの距離は，約38万kmである。かりに紙の厚さが0.1mmだとすると，気の遠くなりそうな回数折らなければならないように思える。しかし実は42回折るだけで届く（折ることができれば，ということだが）。2の42乗は，約4兆4000億。これに0.1mmを掛けると，約44万kmとなる。つまり42回折ったところで，月を超える。
宴席で使えるトリヴィア的なネタだが（テレビ朝日の水谷豊主演のドラマ『相棒』でも使われていた），「ITの進歩は，指数関数的だ」と言われるときのイメージは，こうしたものだ。最初は，目で追えるが，そのうち，想像もつかないところにまで飛躍してしまう。
ITの応用形態であるAI（人工知能）は，人間がプログラムを設計しているあいだは，人間のコントロールの範囲内にある。しかし，AIは，すでに自ら学習できる力をもってしまった（機械学習）。とりわけディープ・ラーニング（deep learning）技術の進化で，機械が人間の脳内と同じように学習することが可能となっている。こうなると，もうその行き着く先は，目で追えなくなり，想像をはるかに超える。世界的に有名な物理学者であるSteven Hawking博士ら科学者もAIの危険性に警鐘を鳴らしている。
ITのおかげで，私たちの生活は，ずいぶん便利になった。ITは，労働の現場にも，すでに深く浸透し，多くの労働者がITを活用して仕事をしている。今日，IT抜きの仕事は考えられない。IT革命は，労働革命でもある。しかし，これは労働者に良いことばかりではない。高度なコンピュータソフトに仕事を奪われたり，先月まで隣にいたパートタイマーが，AIを搭載したロボットに置き換わったというような事態が，すでに現実に起きている。「指数関数的な進歩」をとげるITやAIによってもたらされた労働革命の行き着く先はどこか。そこにあるのは絶望か，それとも希望か。
この連載では，すでに進行している労働革命を描きながら，一労働法研究者の視点から，私たちの課題を探っていこうとするものである。
